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以广义波乐兹曼的吉布斯（Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ－Ｇｉｂｂｓ）统计理论为基础，将数认（ｎｕｍｃｒａｌ）和依赖于温度的似柯西（Ｇａｕｃｈｙ）分布相结合建立一种新的扰动模型，改进接受概率，提出了一种非常快速模拟退火法（ｖｅｒｙ ｆａｓｔ ｓｉｍｕｌａｔｅｄ ａｎｎｅａｌｉｎｇ）。通过多参数的振幅随炮检距变化（ＡＶＯ）的合成数据和实际投资试算结果表明，该方法能在高温下进行大范围内的搜寻，解的稳定性好和抗随机干