多尺度特征耦合双分类器的图像伪造检测算法

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 2次 | 上传用户：pploa

【摘要】

：

为解决当前图像伪造检测技术仅局限于单一伪造形式的检测,难以适应各种复杂的组合篡改识别,使其识别精度与通用性能不佳等不足,提出多尺度特征提取耦合双分类器的图像伪造检测算法。分别利用Curve-let变换、Gabor变换、LBP(local binary pattern)与DCT(discrete cosine transform)变换采集输入图像的特征信息,融合这些提取特征,形成图像的多尺度特征;引

【作者】

：

闻凯

【机构】

：

南京航空航天大学自动化学院,南京航空航天大学金城学院

【出处】

：

计算机工程与设计

【发表日期】

：

2017年10期

【关键词】

：

图像伪造检测多尺度特征双分类器隐马尔科夫支持向量机 mage authenticity detection multi-scale feature do

【基金项目】

：

江苏省科技厅应用基础研究基金项目（BJ98057）

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