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针对化工生产中响应值测定滞后的问题,应用径向基函数(RBF,Radial Basis Function)神经网络建立生产数据预测数学模型.将该模型用于液化气生产数据预测,处理结果相对误差均小于5%,表明该模型预测效果良好.
RBF神经网络及其在液化气生产数据预测中的应用
【摘 要】
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针对化工生产中响应值测定滞后的问题,应用径向基函数(RBF,Radial Basis Function)神经网络建立生产数据预测数学模型.将该模型用于液化气生产数据预测,处理结果相对误差均小
【机 构】
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西华师范大学应用化学研究所
【出 处】
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西华师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年4期
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