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目的 基于新型血小板指数评分构建预测膀胱癌患者术后复发的列线图(nomogram)模型.方法 回顾性分析2013年1月至2020年2月在我院行治疗的270例非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)患者临床资料.采用单因素和多因素Cox比例风险模型分析NMIBC患者复发的独立危险因素并构建nomogram模型.结果 血小板计数(PLT)>266×109/L、血小板分布宽度(PDW)>14.7 fL、平均血小板体积(MPV)≤11.7 fL患者的无复发生存率低于对应组患者(P<0.05).多因素Cox比例风险模型分析结果 显示肿瘤直径(≥3 cm)、T分期(T1)、淋巴血管侵犯(是)、PnI(≤50.47)和PPM-PIS独立增加NMIBC患者复发风险(P<0.05).在40.5个月、61.8个月及70.6个月时间点,nomogram模型的临床收益显著优于PPM-PIS和肿瘤直径+T分期+淋巴血管侵犯+预后营养指数(PnI).结论 该nomogram模型能更好地指导临床实践,为术后补充治疗及制定个体化随策略提供理论依据.