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经过长时间的研究发现,在多域波分复用光网络中,使用传统的压缩方法对低复杂度信息进行压缩,存在着失真率高、占用内存空间大的问题,为此设计以多域WDM光网络拓扑原理和压缩感知原理为理论基础的低复杂度信息压缩优化方法。方法将采集的低复杂度信息按照不同的类型分别进行小波变换,求出信息熵冗余;参照计算出的冗余可供压缩度进行置信度传播数据编码。从压缩的失真率以及压缩体积两个方面进行仿真,发现上述方法可以将失真率控制在0.18%左右,且压缩完成的信息大小为传统方法的0.1-0.15倍,有效减少了存储占用空间。