【摘 要】
：
针对传统猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取方法运行效率低的问题,提出基于灰度识别的猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取方法。首先利用TUT-34rs传感器完成图像采集,同时采用邻域平均法清洗采集到的图像,然后在此基础上进行图像灰度化和二值化处理,并进行图像边缘检测,最后在上述一系列准备过程基础上进行猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取。结果表明:利用该方法对猕猴桃形状疤痕图像纹理特征进行提取,平均花费的时间要比传
论文部分内容阅读
针对传统猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取方法运行效率低的问题,提出基于灰度识别的猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取方法。首先利用TUT-34rs传感器完成图像采集,同时采用邻域平均法清洗采集到的图像,然后在此基础上进行图像灰度化和二值化处理,并进行图像边缘检测,最后在上述一系列准备过程基础上进行猕猴桃形状疤痕图像纹理特征提取。结果表明:利用该方法对猕猴桃形状疤痕图像纹理特征进行提取,平均花费的时间要比传统方法少2. 88 s,由此证明该方法的运行效率要好于传统方法。
其他文献
细胞可对外界施加力的作用,从而感知外界环境并做出力学响应。聚二甲基硅氧烷(PDMS)微柱阵列被广泛应用于细胞力测量,通过测量微柱顶面在细胞力作用下的位移量,获得细胞力的大小及方向。然而,由于PDMS微柱的高透明度,当利用明场显微图像进行图像处理计算微柱位移量时,提取微柱端面质心的算法较为复杂。提出了一种利用磁珠修饰微柱端面使其不透光的方法,以降低图像处理算法复杂度,同时提高微柱位置的识别精度。磁珠
为了解决人为对列车车轮和刹车片的缝隙距离安全检测所带来的误差。利用基于图像处理的方法对列车车轮与刹车片的距离进行估算,对采集到的照片进行预处理和边缘检测后,首先通过判定边缘长度及曲率排除无关边缘,初步确定包含车轮与刹车片的缝隙所在位置;然后进行亚像素的边缘检测,得到清晰的边缘;最后根据车轮间的轮廓距离与车轮与刹车片的缝隙距离的比值进行估算缝隙距离。此方法对50幅图像进行缝隙距离检测,误差在10 m
为了评估数据集噪声的影响,引入了NIN (network in network)模型,研究了不同类型和比例的噪声对深度卷积模型的负面影响.将不同种类和比例的数据噪声加入基准数据集Cifar-10和Cifar-100,然后使用这些包含噪声的数据来训练深度卷积模型,并对验证数据集进行分类.实验结果表明,数据集中的噪声对深度卷积网络分类模型确实有明显的不利影响.其中,随机噪声的不利影响很小,但是类别之间
在自然状态下,土壤外界的环境温度日变化明显,并呈周期性波动,然而目前有关这种周期性变温如何影响土壤有机碳(SOC)矿化尚无统一观点.为此,以西南地区广泛分布的紫色土为供试对象,采用室内模拟培养的方法,开展周期性变温对其有机碳矿化的影响.培养试验涉及温度和水分两个因子,其中,温度设有4个模式,分别为3个恒温(15、20和25℃)、1个周期性变温(15/25℃变温);水分设有2个梯度,分别为70%WH
现如今,计算机图形学与图形图像处理技术在日常生活以及工业生产之中都得到了较为广泛的使用,其作为计算机时代下的产物,可谓是给我们日常生活带来了较多的便利,而为了能够有效发挥出其价值,本文则对计算机图形学与图形图像处理技术进行了探究。
With the support by the National Natural Science Foundation of China and the National Key R&D Program of China,the research team led by Prof.Sui SenFang (隋森芳)at the State Key Laboratory of Membrane Bi
针对缺乏角度信息的双指针温湿度计读数识别问题,提出了基于图像处理的识别方法。首先在HSV颜色空间中根据颜色特征提取温度表和湿度表的二值图像,并利用单尺度Retinex算法消除阴影的影响;其次使用随机Hough变换检测刻度圆,并利用K-means聚类分割主刻度线和指针图像;然后用最小二乘法对主刻度线质心拟合刻度圆,根据"3σ准则"选用最小二乘法和Hough变换检测指针;最后利用角度法获得指针的读数。
The phloem, located within the vascular system,is critical for delivery of nutrients and signaling molecules throughout the plant body. Although the morphological process and several factors regulatin
为提高混凝土自动搅拌的量化分析能力和实时监测能力,提出一种基于计算机视觉特征提取的公共建筑混凝土自动搅拌状态实时监控方法。采用视频监测和红外监测结合的方法,采集公共建筑混凝土自动搅拌现场视觉信息,提取视觉图像的边缘轮廓特征点,结合单目视觉三维重建方法,跟踪识别公共建筑混凝土自动搅拌状态,构建混凝土自动搅拌的三维视觉状态监测模型。计算混凝土自动搅拌状态实时监控的标准差、平均梯度与信息熵等图像特征信息
消失点的检测对于非结构化道路检测具有重要意义。基于纹理的消失点检测方法有较好的普适性,其用一系列的具有不同方向、尺寸的滤波器,比如Gabor和gLoG滤波器,和图像进行卷积,根据得到的响应来判局部纹理的方向,然后再使用投票的策略来获得消失点的位置。这个过程需要大量的运算,运行时间较长。本文改进了经典的基于gLoG滤波的消失点检测算法,对图像纹理方向计算进行了优化,合并了大量的卷积操作,大大减少了运