【摘 要】
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目前基于深度学习,利用计算机对无损探伤胶片底片进行处理、分析和识别的技术已渐渐兴起,大大提高了工作效率、胶片缺陷识别正确率,同时还可发现生产过程中各种影响品质提升
【机 构】
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北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京宇航系统工程研究所,北京航天自动控制研究所
【基金项目】
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红果园军工项目(M17GY500160)
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目前基于深度学习,利用计算机对无损探伤胶片底片进行处理、分析和识别的技术已渐渐兴起,大大提高了工作效率、胶片缺陷识别正确率,同时还可发现生产过程中各种影响品质提升的工艺误差,为工艺提升提供数据基础。但是该过程需要以大量原始样本和标注信息作为素材进行训练,并形成深度学习网络模型,这就面临着要对数以万计的胶片信息、以及深度学习训练工程和测试工程数据进行统一的管理。数据库能对数据长期保存、且可共享,本文基于MYSQL技术,根据无损探伤档案存放的特点,设计了详细的数字化档案信息管理数据库。
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