【摘 要】
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在信息时代,企业营销的重点从产品转变为客户,客户资源逐渐成为航空公司的核心竞争力之一。客户工作的关键是按照客户特征进行客户分群,针对不同价值的客户制定个性化营销策
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在信息时代,企业营销的重点从产品转变为客户,客户资源逐渐成为航空公司的核心竞争力之一。客户工作的关键是按照客户特征进行客户分群,针对不同价值的客户制定个性化营销策略,优化资源配置以实现公司产投比的最大化。本文采用LRFMC模型对客户进行分群,针对航空公司常旅客人员多、数据大的特点,提供了一种以大数据为基础的解决方案。首先,在大数据平台上使用Sqoop将数据从关系型数据库中导入Hive,然后使用HiveQL对数据进行清洗、规约、转换,继而使用大数据的挖掘工具Mahout对数据进行聚类分析和结果评估,最后在K-means算法的基础上提出了多种优化的手段,从而提升聚类质量以达到理想的分群效果。
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