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在高数据条件下,实现分数比采样率转换是一个颇费计算量的复杂过程[1],因此,在文章[2]所提出的变量分离的有理因子图像尺度转换的实现中,较大的计算量是一个需解决的问题。本文基于多相滤波结构,按照最小运算量准则,综合处理分数比采样率转换中内插、滤波、抽取的运算过程,提出了变量分离的有理因子图像尺度转换的高效实现模式,大大提高了计算效率,并给出了利用这种高效实现模式对图像进行尺度转换的仿真实验结果。