【摘 要】
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目前,洪涝灾害风险分析的模型名目繁多、参差不齐。提出了洪涝灾害风险分析的基本范式,涉及气象因子和社会因子。进而,将其发展为一个由年降雨量极值概率分布和"年降雨量极值
【机 构】
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地表过程与资源生态国家重点实验室(北京师范大学); 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室; 民政部/教育部减灾与应急管理研究院;
【基金项目】
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国家重大科学研究计划项目(2012CB955402)
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目前,洪涝灾害风险分析的模型名目繁多、参差不齐。提出了洪涝灾害风险分析的基本范式,涉及气象因子和社会因子。进而,将其发展为一个由年降雨量极值概率分布和"年降雨量极值-受灾人口比例"脆弱性曲线组成的应用模型。模型中采用信息分配方法估计概率分布,采用正态信息扩散方法构造脆弱性曲线。将概率分布和脆弱性曲线相乘后进行积分,即可算出研究区域内年度洪涝灾害的风险,其内涵是受灾人口比例的期望值。广东省河源市的案例分析表明,模型简单实用。由于物理背景清楚,风险内涵明确,加之采用的信息扩散技术处理小样本能够提高不完备信息的利用率,从而使风险分析的结果较为可靠。
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