薄规格高强钢平整过程数值模拟与板形优化措施

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为研究板形缺陷问题,利用有限元软件对薄规格高强钢板平整过程进行数值模拟,结果表明:窜辊数值的变化对改变带钢截面厚度作用有限,即CVC原辊形曲线对带钢凸度控制域较小,最大值与最小值相差仅为0.008 mm.依据模拟结果,提出了修订CVC辊形曲线,增加轧制力-弯辊力前馈功能和增加平整机前后张力的对策,平整机前后张力在原设定值的基础上增加50%,轧制与板形良好,解决了板形缺陷问题.
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为了对用户期望的车载空调温度进行实时预测,本文提出了一种习惯温度预测模型和时间序列温度预测模型双模型耦合的方法对车载空调设定温度进行实时预测.该方法以车内和外界的多维度信息作为输入,通过过滤式和随机森林对特征进行筛选,并根据实际应用场景集成模型来对用户期望的空调设定温度进行预测.最后使用该模型对测试数据进行验证.结果表明本文提出的双模型耦合的方法对用户空调设定温度的预测结果平均绝对百分比误差(MAPE)为0.049,能够精确地对车载空调温度进行预测,从而为智能化、个性化调控空调提供辅助决策.