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提出一种基于Laplace变换的图像配准算法.首先利用经典的角点检测算法提取待匹配图像的特征点或角点;其次利用相位相关法估算出两幅图像的重叠区域,以缩小匹配范围;然后对角点邻域模板区域施行Laplace变换;最后利用基于改进的SSIM(结构相似性)作为相似性度量准则建立特征点之间的匹配关系.实验结果表明,该方法可以很好的完成特征点匹配,匹配点对充足且具有很高的准确率,而且对亮度差异具有一定的鲁棒性,从而保证图像配准精度.