【摘 要】
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以蓬安100号锦橙为试材,运用数字图像分析技术建立快速测定叶片叶绿素含量的方法。利用数码相机采集锦橙叶片图像,并运用Photoshop软件获取图像的颜色特征参数,对其进行数学
【机 构】
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西南大学柑桔研究所,西南大学园艺园林学院,中国农科院柑桔研究所
【基金项目】
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重庆市自然科学基金项目(CSTC,2010BB1152);农业部科技跨越计划专项资金项目(农业部农财发[2008]42号文);公益性行业(农业)科研专项经费项目(nyhyzx07-023);科技人员服务企业行动项目(2009GJF10004);重庆市重大攻关项目(CSTC,2006)
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以蓬安100号锦橙为试材,运用数字图像分析技术建立快速测定叶片叶绿素含量的方法。利用数码相机采集锦橙叶片图像,并运用Photoshop软件获取图像的颜色特征参数,对其进行数学变换和归一化处理后的颜色特征参数与锦橙叶片SPAD值做相关分析,建立回归模型。结果表明:颜色特征参数R/B,R/(G+B),B-R,(B-R)/(B+R),色度坐标r,r-b与SPAD值呈极显著非线性相关,并且颜色特征参数R/(G+B)和归一化坐标值r所建立的蓬安100号锦橙叶片SPAD值预测模型分别为SPAD=-1077.936[R/(G+B)]2+823.594[R/(G+B)]-74.432(R2=0.840)和SPAD=-7 883.574r2+4 715.912r-628.263(R2=0.841),其预测误差相对最小(2.12%),因此可以利用颜色特征参数R/(G+B)和色度坐标r作为基于计算机视觉的锦橙叶片SPAD值的最佳预测指标。
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