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鉴于地铁车站温度变化具有非线性、滞后性、时变性等特点,运用粒子群算法-关联向量机(PSO⁃RVM)算法建立地铁车站大系统温度控制模型。计算结果表明:相比于PSO⁃SVM算法,基于laplace核、r核、gauss核的PSO⁃RVM算法较适用于建立地铁车站大系统温度控制模型;此外,该算法也可进一步应用在地铁车站综合监控系统中。