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基于Fisher的投影降维的思想,讨论了线性分类器设计问题,提出最优分类超平面,克服了Fisher等线性分类器的偏向性与误分类现象.利用优化技巧把确定最优分类超平面问题转化为求解半正定的二次规划.随机数据模拟实验表明文中算法对设计高性能线性分类器是有效的.
确定最优分类超平面的新算法
【摘 要】
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基于Fisher的投影降维的思想,讨论了线性分类器设计问题,提出最优分类超平面,克服了Fisher等线性分类器的偏向性与误分类现象.利用优化技巧把确定最优分类超平面问题转化为求解半正定的二次规划.随机数据模拟实验表明文中算法对设计高性能线性分类器是有效的.
【机 构】
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西安电子科技大学理学院,西安电子科技大学多媒体所
【出 处】
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西安电子科技大学学报
【发表日期】
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2002年06期
【基金项目】
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国家部委科研项目
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