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针对风速的相关性，提出一种用于蒙特卡罗仿真的风速相关性变换方法，其基本原理是先用Gram—Schmidt序列正交化方法把原始风速矩阵变换成正交的风速矩阵，然后再用Cholesky分解法将正交的风速矩阵变换成具有指定相关性的风速矩阵。由于该变换方法比常规方法增加了正交化的环节，从而可以消除随机抽样的影响，使变换的稳定性和精度得到了提高；而且该变换方法是通过改变风速矩阵中元素的排列顺序来间接改变其相关性的，与通过直接改变元素数值的常规方法相比，可以最大程度的保留风速的概率分布特性。通过对多个风电场的仿真和分析