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本文在传统的建设用地需求量预测模型的基础上，针对建设用地预测的复杂性，提出利用非线性系统中数据处理的方法，应用信息科学中的软计算方法并结合混沌理论，在自回归移动模型AR（P）和前馈神经网络理论及其算法的基础上，建立基于自回归模型AR（P）的神经网络预测模型；同时利用灰色系统理论，建立基于GM（1，1）的预测模型，结合基于AR（P）非线性的神经网络模型对土地需求量进行非线性组合预测；并对提出的预测模型用实例加以分析。