初中语文作业实效性调查及对策

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<正>作业是一种有目的、有指导、有组织的学习活动,它是教学的基本环节,有助于所学知识的巩固、深化,有益于技能、智力和创造才能的发展,是提高学生素质的重要载体。然而,长期以来,不少语文教师习惯把作业视为课堂学习的延伸与补充,将其功能定位在"知识的巩固"和"技能的强化"上,让学生每天在题海中挣扎,在题山中爬坡,这样不仅扼杀了学生的好奇心、求知欲、创造性,而且阻碍了他们潜能的发展。《全日制义务教育语文课程标准》明确指出:"教师要精心设
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英语作业是初中英语教学的重要组成部分,是影响教学质量的重要因素。英语作业对学生的学习起着复习、巩固、诊断和矫正的作用;同时又为教师了解、反思和改进教学提供一定的信息反馈和依据。最新的双减政策提出作业内容要在符合课标、教材要求的基础上,做到减少数量、提高质量。因此,本研究基于建构主义理论、人本主义理论和加德纳的多元智能理论,确定了以下三个研究问题:1.双减背景下初中生对于英语作业的认识是怎样的?2.
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作为占据了学生大量课后时间的任务,高中英语家庭作业对提升学生学习质量、提高教学实效、培养学生学科素养起着重要作用。当前,大多数英语作业研究主要聚焦于小学与初中,从核心素养培养的角度对高中英语家庭作业展开的研究较少。目前课堂教学是以素养立意,但课堂教学中的作业改革进程远落后于课堂教学改革的其他方面,因此本文致力于调查核心素养视域下高中英语家庭作业的情况,旨在发现作业存在的主要问题、探讨背后形成的原因
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作业是巩固学生所学知识的重要手段,是课堂的延续。它与课堂教学相辅相成,是整个教学环节不可或缺的一部分,是教育教学评价中最直接的一种评价方式。因为作业是可以辅助完成教学任务以及达成教学目标的重要手段,所以作业一直受到广大教师和学生重视。然而因受到诸多因素的影响,初中语文作业的也存在着多方面的问题,影响着作业效率的最大化体现。同时现有的一些语文作业的研究存在着宏观论述多的问题,亟待更多的有指导价值的研
学位
目的 探讨语前聋患儿双模式(一侧人工耳蜗植入,对侧配戴助听器)干预与双侧人工耳蜗植入(cochlear implantation, CI)后早期听觉言语康复效果以及生活质量,为语前聋患儿双侧干预模式的选择提供参考。方法 回顾性分析2016~2019年行双侧CI 28例(双侧CI组)和双模式干预28例(双模式组)语前聋患儿的临床资料,双侧CI组的平均植入年龄和术前助听器使用时长低于双模式组。所有患儿
期刊
为了减轻学生的课业负担以及校外培训负担,提升学校育人水平,2021年7月中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》(以下简称“双减”)。文件中对作业总量、作业设计质量提出了明确的要求,将布置科学合理的作业作为本次工作的目标之一。初中阶段的学生处于政策落实的初期,厘清“双减”背景下初中生物学作业在布置过程中所取得的现有进展以及存在问题,不仅有利于
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2021年“双减”政策实施以来,全国各地方采取了相应的政策,旨在严控作业量,改善作业质量,提升作业管理效率,缓解中小学生课业压力,推进素质教育发展。《义务教育英语课程标准》(2022版)也强调,英语教学活动不能局限于在课堂上传授语言和文化知识,还要基于单元教学目标,兼顾个体差异,在传递语言技能和学习策略的同时,促进学生核心素养的发展。因此,作为课堂教学的有效补充和必要环节,作业在我国英语教学中一直
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作业是课堂教学的延伸也是学生提高能力的重要渠道,是课程、教学和评价的关键环节。作业包括分析、设计、评价、反馈等程序,其中设计是核心。作业设计有利于学生核心素养的发展,但是研究者们发现作业设计存在内容过于分散、忽视学生的个性需要、缺乏情境等问题,极容易造成学生作业量过大和负担感过重等后果。2021年“双减”政策出台,该政策明确指出要通过缩减学生的作业量、作业时长和提升作业质量来减轻学生过重的作业负担
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在数据经济时代,释放数据价值的方式是利益相关者为共同目标而协作使用数据,并非分割数据的使用。因此,不可将数据二十条中涉数据产权内容理解为三权分置,这既不符合财产法原理也不符合数据价值创造和实现方式。就制度设计而言,应以模块原理构建数据产权制度。模块原理是标准化思维的产物,是一种利益相关者协同治理的产权形态,可为各利益相关者和整个数据生态系统创造价值,此为分割产权所不能及。数据持有权是模块结构的应用
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以ChatGPT为代表的通用人工智能火爆全球,在改变我们生活以及提升生产效率的同时,也引发了一系列的监管挑战。为此,欧盟《人工智能法案》采取了一种基于风险的监管方法,通过对不同人工智能的风险进行评估,将人工智能风险分为不可接受的风险、高风险、有限风险、最小风险几个等级,并对应赋予了相应等级的义务。但是,鉴于通用人工智能无固定任务性、适应性、突现性等特点,对其监管有别于传统人工智能,欧盟此种自上而下
期刊
人工智能的发展对中国劳动力就业市场产生极大的冲击。基于中国2009—2019年30个省份的面板数据,构建人工智能水平指数,通过建立固定效应模型及中介、调节效应模型,实证检验人工智能对灵活就业的作用及影响机制。研究结果显示,人工智能的应用显著扩大灵活就业规模,且这一作用受到政府干预的调节;人工智能引起就业结构“两极化”而非“高级化”,且就业结构“两极化”在人工智能驱动灵活就业中起中介作用;通过区域异
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