【摘 要】
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基于纹理滤波的分割方法被广泛用于遥感图像森林植被分割。遥感图像中森林植被纹理的多样性使得固定参数的纹理滤波方法不能准确表达纹理的特征,导致分割精度不高。提出一种
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基于纹理滤波的分割方法被广泛用于遥感图像森林植被分割。遥感图像中森林植被纹理的多样性使得固定参数的纹理滤波方法不能准确表达纹理的特征,导致分割精度不高。提出一种自动适应森林植被纹理的滤波方法,根据遥感图像中典型森林植被区域的纹理基础属性设置滤波参数,实现有针对性的纹理滤波处理。通过蓝噪声探测方法和灰度共生矩阵统计方法获取典型森林植被区域的纹理基元在尺度和灰度分布等方面的属性,结合森林植被纹理的先验知识设置纹理滤波参数,包括滤波器的窗口尺寸、方向、频率和强度以及用于表达纹理特征的局部谱直方图的积分窗口尺寸等。分割实验表明,该方法充分利用了图像中森林植被纹理的特点,纹理滤波表达的特征区分度更大。
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