【摘 要】
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随着技术的飞速发展,新一代的3D技术已经积累到了一个临界点。随着技术的飞速发展,新一代的3D技术已经积累到了一个临界点。3D内容的生产方而出现了3D摄像、3D扫描等新技术,而3D内容的消费方面也出现了室内导航、3D打印、虚拟现实、3D增强现实等新的形式和应用。不久的将来,这波面向大众和更多专业领域的3D技术将渗
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随着技术的飞速发展,新一代的3D技术已经积累到了一个临界点。随着技术的飞速发展,新一代的3D技术已经积累到了一个临界点。3D内容的生产方而出现了3D摄像、3D扫描等新技术,而3D内容的消费方面也出现了室内导航、3D打印、虚拟现实、3D增强现实等新的形式和应用。不久的将来,这波面向大众和更多专业领域的3D技术将渗
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为了推广神经网络在人体动作识别中的应用,设计了一种基于分层识别框架和增强算法的动作识别系统,该系统融合了光流直方图、有向梯度直方图、Hu的矩特征、分块剪影和自相似矩阵等多种特征.为了与反向传播网络的增强相匹配,将传统的二分类增强算法扩展到多分类版本.此外,系统采用了包含预判决和后判决的分层识别框架,前者通过分析运动显著区域的位置,把动作粗分为几个子类,后者则利用额外的特征进一步提高识别准确率.基于
对于任意给定的人脸图像,提出了一个推演任意年龄段人脸图像的个性化模拟方法.利用人脸左右对称的特点设计了一个光照补偿算法;通过几何预处理和灰度预处理,建立归一化的人脸数据库和人脸轮廓库;给定的输入图像经过预处理、特征提取、轮廓变换和纹理合成4个步骤之后得到模拟图像.该方法实现了对任一年龄段、不同生活状况不同胖瘦情况下目标人脸的定制.实验结果表明,该方法对于正面人像有较好的模拟效果.
为了改善低剂量CT重建图像质量,在传统非局部先验的基础上,提出了一种基于投影对称性的改进非局部先验模型。基于该先验模型构造了一种贝叶斯(Bayesian)重建算法,并将其应用到低剂量CT投影数据降噪中,通过滤波反投影算法重建出图像。仿真实验结果表明,本文所提出的算法较基于传统先验模型的重建算法,能在去除噪声与保持边缘之间取得较好的平衡。
子午线轮胎的缺陷检测方法比较多,频谱分析法是基于频域的图像分析方法,其主要功能是获取图像在频域中的纹理特征。傅里叶变换能够将时域的信号分解为频域各频率分量下之和,即分解为各个频率下的谱。然后通过对得到的频谱进行图像处理,判断轮胎有无缺陷。实验证明使用基于傅里叶变换的频谱分析法进行子午线轮胎缺陷检测可以大幅降低工作量,提高轮胎检测效率。
本文通过实例分析对图形用户界面中视觉元素的隐喻功能做了梳理,探讨了隐喻的作用机制,并尝试形成了界面设计隐喻模型。此外还从隐喻的心理认知的角度对其在界面设计中的优势做了进一步探讨。
目的:边缘检测在图像处理中至关重要,可被广泛应用于目标区域识别、区域形状检测、图像分割等图像分析领域。边缘是图像中不平稳现象和不规则结构的重要表现,往往携带着图像中的大量信息,并给出图像轮廓。在医学图像三维显示技术中,为了更精确的临床判别需要得到单像素的清晰轮廓,因此我们提出一种新的边缘检测算法。方法:在传统的小波边缘检测的基础上,提出了一种新的边缘算法,即基于小波极大值边缘检测算法,应用模糊算法
PoCA算法和MLSD算法是宇宙线μ子成像中常用的两种算法,其成像结果在中心面普遍存在分布均匀、灰度值较小的层状伪影。本文通过分析μ子成像的物理机制和重建算法原理,研究上述中心面伪影,指出其产生原因是成像空间中存在本底物质,并在此基础上提出一种校正方法,模拟实验表明该方法能在不影响μ子三维重建的前提下有效地消除中心面伪影。
近些年来,搜索引擎已经成为重要的网络媒体和信息集散平台,搜索引擎系统访问量大,数据包传输频繁,所以,性能优化是系统关键。基于核心业务性能优化模式是从业务表现出来的性能核心能力强弱来判定是否为核心业务,然后针对核心业务进行特点分析,形成性能优化策略。基于核心业务识别进行性能优化,国内外相关专题研究比较少。本文基于核心业务分析提出了性能优化模式,并将该模式应用到搜索引擎系统中,最后通过测试验证了核心业
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