【摘 要】
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植物叶片分类在植物智能分类中有着非常重要的作用。针对当前叶片分类识别存在的准确率与效率低下的问题,介绍了一种新型叶片识别分类模型,研究通过引入骨架参数与智能算法的方式,提高叶片分类的准确度与效率。在提取了离心率、纵横比、形状参数、不变矩等9个特征后,以叶片骨架为基础,建立有向无环图的支持向量机模型,以叶片纹理为基础,选出植物叶片的主成分并与叶片特征指标结合。最终实现对100种叶片1 600张图片9
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植物叶片分类在植物智能分类中有着非常重要的作用。针对当前叶片分类识别存在的准确率与效率低下的问题,介绍了一种新型叶片识别分类模型,研究通过引入骨架参数与智能算法的方式,提高叶片分类的准确度与效率。在提取了离心率、纵横比、形状参数、不变矩等9个特征后,以叶片骨架为基础,建立有向无环图的支持向量机模型,以叶片纹理为基础,选出植物叶片的主成分并与叶片特征指标结合。最终实现对100种叶片1 600张图片95%的识别率,具有较好的效果。
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