【摘 要】
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对苯酚类化合物进行三维投影得到了 5个形状参数 ,将其与 3个 Am指数及 8个量子化学参数相结合 .由最佳变量子集回归法对变量进行了压缩与选择 ,运用多元回归分析和人工神经
【机 构】
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中国科学院长春应用化学研究所,中国科学院长春应用化学研究所 长春130023,长春130023
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对苯酚类化合物进行三维投影得到了 5个形状参数 ,将其与 3个 Am指数及 8个量子化学参数相结合 .由最佳变量子集回归法对变量进行了压缩与选择 ,运用多元回归分析和人工神经网络法分别构造了预测数学模型 ,得到了满意的结果 .
Three-dimensional projection of phenolic compounds obtained five shape parameters, which were combined with three Am index and eight quantum chemical parameters by the best variable subset regression method for the compression and selection of variables, the use of multiple regression analysis And artificial neural network method to construct the predictive mathematical model separately and obtain the satisfactory result.
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