基于连续聚类与组合分类的RFID事件探测

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RFID数据流随着时间而不断变化,捕捉其中蕴含的变化可以用于检测有意义事件的发生.提出了一种捕获数据流事件的算法--CECD,通过分析聚类结果分布变化和值域中产生的偏差检测数据流中蕴含的变化,同时采用组合分类技术对变化进行分类,捕获观察到的事件或现象的特性,建立事件与响应的映射关系.实验证明提出的框架可以高效检测数据流上的变化,与不借助变化检测的单纯基于规则的事件检测方法相比可以更准确地捕获事件.
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