试析人工智能技术在电气自动化控制中的应用

来源 :冶金信息导刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sally2006
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传统的电气自动化控制技术存在的局限性已经不能满足现代电气自动化发展的需要.同时,计算更精确的人工智能技术应运而生,可以代替人工完成许多复杂的任务,补充传统自动化技术存在的短板,提高电气自动化的水平.将人工智能技术应用于电气自动化控制,是技术发展的必然趋势,也是科技不断进步的必然要求.
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责任准备金的链梯法中索赔进展因子占据着非常重要的作用,它体现了索赔发生后由于报告延迟和索赔延迟导致索赔进展的规律.大部分链梯法都假设进展因子是一系列非随机的参数,从而利用一般的链梯模型对准备金进行估计.然而,由于非寿险中索赔变量的非齐次性,进展因子一般也是随机变量,因而,对进展因子的估计和统计推断落入了贝叶斯框架.本文利用信度理论的思想,在多个索赔三角形数据下,给出了索赔进展因子的非齐次和齐次信度估计.进而,给出了进展因子估计中结构参数的估计,并证明了这些估计的性质,得到了进展因子的经验贝叶斯估计.最后,
列扩展设计是添加试验因素,并安排跟随试验的一个重要方法.本文分别构造了四水平和五水平的列扩展设计,基于平均混合偏差准则研究了该类设计的均匀性,并得到了四水平和五水平列扩展设计的平均混合偏差的一个新的下界.数值例子表明本文中构造的列扩展设计具有非常高的效率.
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基于Scarf,Kajii关于n-人非合作博弈中的合作均衡存在性定理,越来越多的研究表明,对非合作博弈的合作均衡研究是有必要的.本文综合Sandholm的群体博弈模型以及Yang和Ju证明的多主从博弈的合作均衡存在性定理,旨在详细研究多主从群体博弈的合作均衡.首先,在多主从群体博弈中引入合作均衡的概念,并通过Kajii的命题2证明其存在性定理.然后,将本文的结论退化为群体博弈的合作均衡存在性定理以及单主多从群体博弈的合作均衡存在性定理.最后,给出群体博弈和多主从群体博弈相应的算例分析.
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本文运用犯罪经济学理论和演化博弈论,对互联网金融平台进行犯罪经济学分析.研究结果表明,互联网金融平台作为犯罪者,与监管机构无稳定的策略均衡点,防范互联网金融犯罪需要宽严并济的监管策略,将监管成本控制在低水平的同时提高犯罪查处概率和刑罚强度.互联网金融平台作为管理者,其演化策略受普通参与者收益、互联网金融平台消极管理(如隐瞒、包庇犯罪行为)产生的非法收益、平台内控机制的投入、监管机构公信力和治理犯罪投入的成本、犯罪的惩罚强度等因素共同影响.
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