论文部分内容阅读
文章讨论并比较了遗传模糊分类系统前件中常用的模糊划分方法与加入词语计算后的模糊划分方法,在此基础上提出了一种新的遗传模糊分类系统的设计方法,在算法的变异过程中利用词语计算调整模糊隶属函数的形状,扩大了搜索空间,提高了算法的准确性。实验结果表明新方法具有较好的分类准确率。
一种基于词语计算的模糊分类系统的设计方法
【摘 要】
：
文章讨论并比较了遗传模糊分类系统前件中常用的模糊划分方法与加入词语计算后的模糊划分方法,在此基础上提出了一种新的遗传模糊分类系统的设计方法,在算法的变异过程中利用
【机 构】
：
北华大学
【出 处】
：
无线互联科技
【发表日期】
：
2015年23期
【基金项目】
：
吉林省科技厅自然科学基金项目,项目编号：20140101185JC.
其他文献
This paper propose a method of TS-MLP about emotion recognition of physiological signal. It can recognize emotion successfully by Tabu search which selects feat