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为了准确预测图书馆文献资源需求,提出一种基于遗传最小二乘支持向量回归法(GA-LSSVR)的图书馆文献资源需求预测方法。GA-LSSVR中通过遗传算法对LSSVR进行优化,克服了LSSVR参数选取难题,提高了LSSVR预测精度。实验结果表明,相对于当前流行的SVR算法,所提出的GA-LSSVR图书馆文献资源需求预测方法具有较高预测精度。