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优化和提高应急物资筹集能力是应急物资筹集网络适应性评价的主要目的，针对此目的，在构建应急物资筹集网络适应性评价指标体系基础上，把一种基于改进的补偿模糊神经网络（CFNN）智能评价系统引入到应急物资筹集网络的适应性评价中，以解决应急物资筹集网络评价中时间、成本和稳定性指标的模糊性和非线性问题．仿真实验表明：改进的CFNN收敛速度快，容错率高，自适应能力强，是应急物资筹集网络适应性评价的有效手段．