论文部分内容阅读
除了信噪比、有效子波畸变等，稳健性（Robustness）也是度量滤波方法效果的一个重要的物理量，它刻画了滤波系统应对异常点值的能力．一般用影响函数作为评价稳健性的工具．支持向量机方法已较成功地应用于信号与图像的滤波中，尤其Ricker子波核方法更适于地震勘探信号处理．通过考察Ricker子波核最小二乘支持向量回归（LS-SVR：least squares support vector regression）滤波方法的影响函数，可以证明该方法的稳健性较差，本文用加权方法改善该方法的稳健性．经过大量理论实验