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Lee模型在不同区域不同环境中具有较大误差,针对这个问题,提出了一种基于遗传算法对Lee模型的修正。将Lee模型的参数作为变量,用实测值与预测值的最小均方误差作为适应度函数应用在遗传算法中,实现了Lee模型本土优化。根据大量实测数据显示,修正后的Lee模型实测值与预测值的均方误差为5.7dB,具有可行性。