基于奇异谱分析的心音信号小波包去噪算法研究

来源 :振动与冲击 | 被引量 : 0次 | 上传用户:slovedw520
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对传统心音去噪算法对强噪声下心音信号去噪时,易将部分心音信号视为噪声成分去除,导致有用心音信号能量损失。利用奇异谱分析方法的主成分分析特性,提出多级奇异值分解( Multi - stage Singular Value Decomposi-tion, MS - SVD)算法用于提取心音信号的主分量(Principal Components,PC)信息;采用小波包(Wavelet Packet,WP)分析算法对提取的心音信号进行分解,并对分解所得低频系数进行自适应阈值处理,去除低频噪声;利用小波包多分辨率
其他文献
鱼类肠道菌群在鱼类的消化、吸收、免疫反应以及器官的发育等方面起着重要作用。为确定鲈鱼肠道不同部位和粪便的主要细菌类型与群落结构,运用末端限制性片段长度多态性(T-RFL
科学技术的发展应以能源为前提,加速能源开发以及提高传统能源利用效率的关键是新技术的开发与利用.互联网因其信息量巨大,来源广泛,获取迅速等特点而备受人们青睐.