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通过分析层流冷却过程中钢板终冷温度的各种影响因素，建立了终冷温度的BP神经网络预报模型，确定了网络的输入、输出量．运用“试凑法”对不同网络结构进行了训练，最终确立了神经网络模型结构，并用所建模型对终冷温度进行预测．结果显示：网络预测值与现场实测值比较逼近，误差基本维持在±7℃，证明所建模型是合适的，可以用于生产现场的指导．