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结合经验模态分解(empiricalmodedecomposition,EMD)算法和信号能量法,提出一种处理非平稳信号的改进方法——基于EMD的信号能量法,并将其应用于电力系统低频振荡阻尼特性研究中。该方法将信号能量作为误差判据引进EMD环节,克服了EMD过程难以消除虚假成分的弱点;同时,借助EMD处理非平稳的振荡信号,扩展了信号能量法应用范围。通过与普罗尼(Prony)算法、特征根分析进行比较,相量测量单元(phasormeasurementunit,PMU)设备量测轨迹和PSASP软件仿真曲线的算例分析证明,此方法能有效提取非轴对称振荡信号主导模式,且具有很好的复合模式分离能力。