【摘 要】
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针对在嵌入式平台上采用深度学习目标检测识别模型很难在精度和速度之间保持平衡的问题,提出一种基于深度可分离卷积块和反向特征融合结构的方法对YOLOv3模型进行改进,并通过基于距离的非极大抑制和损失函数的设计(DIoU-NMS和DIoU-Loss),最终实现在快速目标检测的同时提升了检测准确率。实验结果表明,在VOC2007+2012数据集上,实时性满足79FPS的同时m AP可达到80.22%,并在
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针对在嵌入式平台上采用深度学习目标检测识别模型很难在精度和速度之间保持平衡的问题,提出一种基于深度可分离卷积块和反向特征融合结构的方法对YOLOv3模型进行改进,并通过基于距离的非极大抑制和损失函数的设计(DIoU-NMS和DIoU-Loss),最终实现在快速目标检测的同时提升了检测准确率。实验结果表明,在VOC2007+2012数据集上,实时性满足79FPS的同时m AP可达到80.22%,并在Jetson AGX Xavier嵌入式平台进行了测试。
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摘要：针对无线传感网络点对点安全系统对节点交互行为的动态适应能力和对节点信息反馈能力评估的不足，提出一种基于网络拓扑关系和节点交互行为的动态信任模型。通过网络拓扑结构来衡量节点之间的短期信任度。在此基础上，引入时间衰减因子计算节点之间的长期信任度，考虑到节点交互存在信任的可靠性问题，引入偏差因子衡量节点交互次数的差异并通过偏差因子之间差异性来衡量反馈信任。实验表明，模型具有更强的适应能力和更可信的
德尔塔毒株的出现打破了成千上万人原本稳步恢复的工作和生活，使得许多企业只能回到在家办公的模式。许多学校，尤其是在出现疫情的地区的学校都发布了推迟秋季开学的通知。事实上，远程工作应用程序已经成为继续防控疫情和维护经济社会正常运行的重要工具，其用户数量正在迅速增长。据中国互联网络信息中心发布的第47次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2020年12月，中国远程办公用户规模达3.46亿，占网民整体的
太赫兹(Tera Hertz,THz)技术是新兴科学产业之一,与X射线的作用相似,但其辐射能量小,可以对非金属物品进行成像,且对目标物体特别是人体没有伤害,在安检等领域有广阔的发展空间。在物流行业蓬勃发展的今天,数以千万计的快递包裹带来的不仅是经济效益,还有巨大的安全隐患,对包裹中的危险物品,如刀具、枪支、可燃油等的自动检测已成为迫切需求。基于此,利用THz辐射,实现了基于卷积神经网络(CNN)的
《中华人民共和国数据安全法》（以下称《数据安全法》）自2018年立法规划公布开始到2020年草案通过并征求意见，再到2021年6月10日签署主席令正式公布并于2021年9月1日正式实施。《数据安全法》从无到有引起了大家的广泛关注。而这份关注不仅来源于数据安全业内人士，而是全民范围的广泛关注。 大数据技术的应用着实给大家的生活带来了很多便利，但刚开始大家并没有对数据的安全问题过多关注，不妨回想下，
云计算对CISO产生了深远的影响。他们意识到其廉价的存储、巨大的可扩展性、资源弹性和可随时随地从世界任何地方访问，为他们负责保护数据的公司创造了竞争优势。但是这些相同的因素，尤其是它的可访问性，使他们的工作变得更加困难。 云扩大了组织的攻击面，以至于CISO必须保护跨多个云、工具和本地位置的数据。这进一步使他们将未经授权的数据访问风险降至最低的目标变得更加复杂，并使他们确保信息资产和技术得到充分
偷工减料时有发生，在高风险、高速的工作中更是如此。但是，如果员工足够诚实地承认，当他们将易受攻击的代码上线时，可以将一系列已损坏的产品组合在一起。Osterman Research的一项新研究发现了一个令人担忧的趋势———81%的开发人员承认故意推送易受攻击的代码。这使得威胁行为者更容易发起网络攻击。 但我们提到这一点并不是为了消极对待。相反，这是企业和机构向内看的一个很好的提示。减少供应链脆弱
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