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电路故障巡检中,瓷瓶裂缝的检测需要达到实时语义要求,并且要根据裂缝长度判别裂缝严重程度.针对上述问题,本文采用实例分割模型YOLACT,将其骨架网络替换成GhostNet,提出Ghost-YOLACT模型,将其应用于输电线路巡检中瓷瓶裂缝检测.实验结果表明,本文提出的方法在自然场景中的裂缝描绘中具有很好的性能,为电路上识别电器部件损坏提供了参考.