【摘 要】
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以200篇中国专利文献名称摘要汉译英机器翻译结果为研究对象,总结了出现频率较高的译文错误类型:术语使用不当、逻辑主语错译、逻辑关系错译、漏译、名词单复数错误以及由于中文原文中包含无意义符号导致的机器翻译结果错误等。根据不同的错误类型,给出相应的修正建议,以期为今后该类文本的机器翻译译前编辑、译后编辑以及机器翻译引擎优化提供相关参考。
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以200篇中国专利文献名称摘要汉译英机器翻译结果为研究对象,总结了出现频率较高的译文错误类型:术语使用不当、逻辑主语错译、逻辑关系错译、漏译、名词单复数错误以及由于中文原文中包含无意义符号导致的机器翻译结果错误等。根据不同的错误类型,给出相应的修正建议,以期为今后该类文本的机器翻译译前编辑、译后编辑以及机器翻译引擎优化提供相关参考。
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