基于纹理特征的糖网临床前期眼底自发荧光图像识别

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户：BlueHeart2010XP

【摘要】

：

及时发现和干预潜在的糖尿病视网膜病变患者,对帮助提升糖尿病患者的整体视觉质量和降低医疗成本具有十分积极的意义.由于糖尿病视网膜病变临床前期和正常人的眼底荧光图像在视觉感观基本上没有差别,为此本文通过目前应用较广的纹理特征算法和支持向量机对这两组图像进行了模式识别.通过将185张眼底荧光图片十折交叉检验发现, LBP算法对其具有很好的识别效果.等价模式下的59维LBP算子的十折交叉准确率达到了91.

【作者】

：

傅志翔张元勋王历辉陈嘉玮柯大观

【机构】

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温州医科大学生物医学工程学院,瑞安市人民医院设备科,瑞安市人民医院眼科

【出处】

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计算机系统应用

【发表日期】

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2019年01期

【关键词】

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糖尿病视网膜病变眼底自发荧光图像纹理特征交叉检验 AUC diabetic retinopathy fundus autofluorescence ima

【基金项目】

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国家自然科学基金(11005081),温州市公益性科技计划(2017Y0132).

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