论文部分内容阅读
基于柴油机低温起动条件，通过对影响起动电机低温起动的主要特性（起动功率、起动转矩和转速）进行优化分析，实现了起动电机和柴油机合理匹配；利用径向基神经网络（RBFNN）和遗传算法（GA）融合理论，预测出满足低温起动的起动电机合理的结构参数；在环境温度-25℃下，进行了柴油机低温起动试验，对电动机的起动电压、起动电流、起动转矩及起动转速等性能参数进行了测试。结果表明：进行柴油机低温起动时，优化后的起动电机最大起动功率为2．58kW，比原机增加了18．3％；平均拖动转矩为105N·m，比原机增加了7．