【摘 要】
：
针对金融时间序列的预测问题,提出了一种结合机器学习方法与统计学方法的综合预测评判模型.该模型通过使用多重分形消除波动趋势分析法(MF-DFA),分析目标金融时序的多重分型
【机 构】
：
江苏理工学院计算机工程学院,江苏常州,213001江苏理工学院图书馆,江苏常州,213001;
论文部分内容阅读
针对金融时间序列的预测问题,提出了一种结合机器学习方法与统计学方法的综合预测评判模型.该模型通过使用多重分形消除波动趋势分析法(MF-DFA),分析目标金融时序的多重分型性与记忆性,计算目标时序的Hurst指数,并在Hurst指数的指导下,采用自适应模糊推理神经网络对目标金融时序的趋势进行短期预测.使用上证指数、恒生指数、铜期货与黄金期货这四个具有代表性的金融时序验证了该模型.结果证实,该模型相较于单纯的专家系统或机器学习模型,能更好地对金融时序进行建模与短期趋势预测,并对预测结果给出合理解释.
其他文献
重大战略新兴产业萌芽期,产业链不完整、自主创新率低,且研发科技力量分散,存在同质化重复研发等情况,导致原本微弱的科技力量形不成“拳头”,造成全产业链自主、主导力量缺
下决心创建“出行王国” 程维是上饶人，出生于铅山县河口镇，2001年考入北京化工大学进京上学。2005年大学毕业的他，在回乡当公务员还是留在大城市创业中纠结了一段时间，最终给了自己三年时间。之后，他应聘进入阿里巴巴旗下B2B公司，从销售干起。三四年后，程维因个人业绩出色，晋升为区域经理，是当年阿里巴巴公司最年轻的区域经理。2011年，程维升任支付宝B2C事业部副总经理，负责支付宝产品与商户的对接
语文课堂教学艺术性的范畴是很广泛的,它的内容也是十分丰富的.如何上好语文课,其中最关键的莫过于营造课堂教学的艺术氛围了.本文探索语言教学的艺术性特点.
现有特殊物品出入境监管流程、高风险样本风险评估流程、特殊物品分级方法等程序较长,不能适应企业快速发展和国家重大科研项目及时所需.
河南省作为中原崛起战略的主要省份之一，一方面，伴随着中原经济区建设的蓬勃开展，吸引了大量农民工投入城市建设;另一方面，作为劳动力输出大省，农民工出省务工人员数量甚巨。而随
为增强国企竞争力和活力,打造符合现代企业制度的公司治理体系,国家推出了新一轮以“混合所有制”为重要内容的国资国企改革.各地在推进混改进程中,需要依据国有企业发展历程
改革开放30多年来，随着经济的飞速发展和政治体制改革的进行，我国的志愿服务进入了快速发展的新阶段，各种志愿服务组织如雨后春笋般地大量涌现，其中就产生了一支极为重要、极有影响力的志愿者队伍——企业志愿组织。企业志愿组织的诞生与壮大，是随着时代的呼喊和社会的需要孕育而生的。它作为一种新的社会服务力量，成为我国志愿服务体系中的重要组成部分，不仅提供人力资源，而且提供资金资源、技术资源、设备资源，它对于缓
目前,知识产权异地维权与诉讼成本高、效率低,相关企业无法享受便捷、优质和高效的诉讼服务,增加了企业的维权成本,降低了企业维权意愿.
基于YOLOv3和YOLOv3-Tiny网络试验了人脸数据集Widerface和CelebA的人脸检测。并针对检测结果进行分析,认为神经网络权重中具备大量的参数冗余,将深度可分离卷积与通道裁剪方法应用于深度神经网络的模型压缩,并结合模型量化方法,最终实现轻量级的人脸检测模型。试验结果表明,改进后的模型满足移动端部署的实时性要求,并表现出良好的检测效果。
无机铅卤钙钛矿CsPbCl3因具有优异的光学性能而得到广泛研究,但是铅的毒性极大地限制了钙钛矿的发展及应用.针对替代CsPbCl3钙钛矿材料中的铅离子及发光调控等问题,利用微波