【摘 要】
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目前牵引供电设备存在运行管理缺乏精准手段和维护水平不足的问题，同时传统的监测方案愈加难以满足当前日益快速增长的高速铁路设备管理新需求。为了加强高速铁路牵引供电设备的运行维护管控能力，文章提出了基于多源数据融合的高速铁路牵引供电设备故障预测和健康管理平台体系架构，以设备数字化维护为核心，智能数据融合和云端决策为主线，以大数据驱动技术为支撑，深度挖掘牵引供电设备运行维护检修专业数据，建设相关平台统筹管
【基金项目】
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中铁第四勘察设计院集团有限公司科技项目“供电设备故障诊断与状态评估模型研究”（2019C16）；
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目前牵引供电设备存在运行管理缺乏精准手段和维护水平不足的问题，同时传统的监测方案愈加难以满足当前日益快速增长的高速铁路设备管理新需求。为了加强高速铁路牵引供电设备的运行维护管控能力，文章提出了基于多源数据融合的高速铁路牵引供电设备故障预测和健康管理平台体系架构，以设备数字化维护为核心，智能数据融合和云端决策为主线，以大数据驱动技术为支撑，深度挖掘牵引供电设备运行维护检修专业数据，建设相关平台统筹管理牵引供电网相关系统信息，为牵引供电设备运行维护检修智能化和生产管理数字化提供决策方面的支持，从而实现牵引供电网有序规划、精细化维护和健康管理评价。
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