【摘 要】
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在对井下巷道人员定位优化算法的研究中,准确地知道井下人员位置信息有助于地面进行管理以及当矿难发生时能及时有效的进行救援工作,但是井下环境恶劣复杂多变,利用无线信号
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在对井下巷道人员定位优化算法的研究中,准确地知道井下人员位置信息有助于地面进行管理以及当矿难发生时能及时有效的进行救援工作,但是井下环境恶劣复杂多变,利用无线信号进行定位时,信号在井下传播会受到多径效应、随机噪声等影响而出现很大的随机误差,致使定位结果不够准确。为解决上述问题,在传统的对RSSI值进行最大似然估计滤波优化的加权质心算法的基础上,加入多点均值的思想,提出一种对四点进行滤波处理的算法,将每次参与定位的节点数扩展至四个,利用三边测量法得到四组结果取均值。仿真结果表明,与传统算法相比,改进的算法定
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