【摘 要】
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针对Jaro-Winkler算法在计算两个字符串的相似度时只考虑字符的换位数目,未考虑字符插入和删除编辑操作的问题,提出一种基于Levenshtein算法改进Jaro-Winkler算法的方法。通
【机 构】
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厦门大学信息科学与技术学院,厦门大学萨本栋微米纳米科学技术研究院
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针对Jaro-Winkler算法在计算两个字符串的相似度时只考虑字符的换位数目,未考虑字符插入和删除编辑操作的问题,提出一种基于Levenshtein算法改进Jaro-Winkler算法的方法。通过改进相似度的计算公式和调整关联系数pd,实现Jaro-Winkler算法的改进,提高字符串匹配的准确度。基于内容丰富的本地文本数据库,将改进Jaro-Winkler算法应用于迎宾机器人语音交互中的字符串匹配,其正确率大于96%。测试结果表明,迎宾机器人能够语音交互更多的内容和快速地应答提问,并实现特定的迎宾动作。
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