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摘 要：近几年来，我国科学技术水平不断提升，开始将现代云计算与相关物联网等技术应用在地质信息化研究过程中。基于大数据时代背景基础上，社会对地质信息化中的信息数据采集、存储、处理等提出了更高的要求，因此使用云计算、物联网等相关技术，可以将传统技术应用过程中存在的各种问题有效解决。综上所述，本文将基于大数据时代，对地质信息化研究中物联网与云计算技术的应用进行分析，以期提升地质信息化研究的全面性与效果。
关键词：大数据时代;云计算;物联网;地质信息化
前言
随着科学的进步与发展，云计算与物联网技术开始被广泛应用在人们的日常生活、工作中，例如就可以使用云计算与物联网技术对地质信息进行管理、分析、存储等。这样可以将传统地质信息难处理、难管理的问题有效解决，还可以促进地质信息管理工作获得信息化、现代化的发展。因此基于大数据时代背景下，在地质信息化研究中应用云计算与物联网技术具有巨大价值。
1.地质信息物联网技术相关内容概述
物联网技术并不是对目前社会现有技术进行颠覆，而是将原本的基础作为基础，二者互相结合并高效应用在地质领域中，物联网技术也是这样。目前地质调查的需求日益增加，因此要更加深入地研究与分析GPS、WSN、网络服务、移动网络等相关核心技术，还要将这些技术合理应用在地质工作中，形成更加完善、高效的解决方案。物联网作为十分复杂且庞大的综合性系统，会涉及到大量的领域与技术，但其中的核心技术为网络层[1]、感知层、应用层。对于感知层方面，其会对各类的传感器、RFID等感知设备进行部署，也会对地质信息进行更好的触觉感知。对于网络层与感知层方面，其可以完成单相与双向的对话，网络层可以感知各种数据，并将其为地质信息存储综合处理中心进行传递，也可以发送给感知层各项信息与指令，确保数据传递的时效性与效率。
2.地质信息化管理中物联网技术的应用分析
2.1地质资料标识
对地质信息资料管理的过程中使用物联网技术的表示功能，可以正确地识别地质资料，对地质信息资料形成全面的保护。可以对相关信息资料进行高效分类与整理，最后登记入库相关信息资料。但在这个过程中需要确保登记入库的资料已经被全面表示，且还要对其设置相应的RFID标签。尤其对于地质资料的借阅方面来说，只有设置RFID电子标签才能对其借阅。同时在归还地质资料时，也要使用具备识别RFID电子标签功能的阅读器，避免地质信息材料发生丢失等问题。
2.2地质信息资料定位
在地质资料管理的过程中使用物联网技术，其会使用RFID电子标签，该技术的主要优点是增强地质信息资料定位的准确性，从而加快获取速度。其功能与传统的条形码较为类似，但利用条形码无法确定编号对应的地质信息相关资料。以因此使用RFID电子标签的标记功能对地质信息资料进行定位[2]，可以准确判断地质资料是否存储在库中，还可以获取地质信息资料的存储具体位置。
2.3地质资料的理架与盘点
在对库存中地质资料进行盘点的过程中会消耗大量的时间与精力，在传统的盘点过程中会以手工核对的方式处理全部地质资料，无论是归类还是整理过程都要耗费大量的人力与成本，也无法对盘点的准确性提供保障。因此使用物联网技术可以有效解决相关问题，增强库存盘点的准确性与效率。利用物联网技术对地质资料进行管理的过程中，盘点库存的方式包含车载自动式、全自动式等。车载自动式使用的原理就是其可以方便置于智能车中，智能车可以对资料库中数据进行分析，从而完成自动寻址。全自动采用的方式是在每一个节点设置阅读器，还要确保位置被固定，才能使各个区域中的地质资料有对应的阅读器负责。另外在对地质信息资料进行盘点的过程中，管理人员也经常会利用车载式完成，其使用的原理是可以引入具备伸缩、旋转功能的小车，在其中放置阅读器，管理人员就可以利用该小车完成各项工作。
3.地质信息化中云计算技术的应用分析
3.1创设云计算环境
在创设云計算技术的环境过程中，需要将相关存储设备的功能充分利用，将其引入到可以生成存储池服务器中，如IBM、HP等，这样不仅可以将大数据时代的优势充分发挥，加强数据信息的管理、存储、处理等相关功能，还可以提供更优质的数据服务。通常会使用云存储设备对数据进行存储，如文件的快速存储与分区存储等方式。为了给创设的云计算环境提供更加优质的服务，需要使用私有与公有两种存储云，这两种存储方式不仅可以对各自负责，还可以对内、外提供服务。
3.2构建云计算地质信息化平台
使用GCCSC对云计算地质信息平台进行管理，其作为平台整体的重要核心，可以对云计算地质信息数据中心进行构造，还可以将平台中的基础设备进行串联，从而形成庞大的虚拟资源池，为地质学的相关工作提供全面服务。利用SOA、WCF对平台中的资源进行管理，采用Web的服务方式[3]，将HTTP、TCP等网络协议作为基础增强通信效果。对于非空间的服务方面，会使用Web Services技术实现。不管是空间服务还是非空间服务，全部都会注册在GCCSC中，计算服务可以直接访问后台的数据，也可以为数据消费者提供服务，计算机的组装封装会利用Web Services的方式将新组件进行发布，数据服务可以访问云存储服务器中的数据。GCCSC还可以利用URI对不同粒度的地质信息服务直接访问，在提供服务的过程中可以完成互相调用、聚合等步骤，还可以包含RIA技术，使客户端与GCCSC互相连接。使用REST、SOAP与其他的多种服务方式进行交互型消费，虚拟化处理相关的地质数据信息，使数据可以忽略平台、语言等多方面的限制完成共享或集成，最终生成十分庞大的数据中心。
结语
通过在地质信息化中应用物联网与云计算技术，基于大数据时代背景下，采用信息技术可以加强管理水平与质量，应被广泛应用。相信在未来的不断实践与努力下，物联网技术与云计算技术可以被更加高效地应用在地质信息化管理中，从而促进我国地质行业获得进一步发展。
参考文献
[1]李泰.大数据时代背景下的物联网应用技能实现[J].长沙大学学报，2018，32（02）：36-38.
[2]贾晓霞.大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化[J].电子技术与软件工程，2018（16）：153-154.
关键词：大数据时代;云计算;物联网;地质信息化
前言
随着科学的进步与发展，云计算与物联网技术开始被广泛应用在人们的日常生活、工作中，例如就可以使用云计算与物联网技术对地质信息进行管理、分析、存储等。这样可以将传统地质信息难处理、难管理的问题有效解决，还可以促进地质信息管理工作获得信息化、现代化的发展。因此基于大数据时代背景下，在地质信息化研究中应用云计算与物联网技术具有巨大价值。
1.地质信息物联网技术相关内容概述
物联网技术并不是对目前社会现有技术进行颠覆，而是将原本的基础作为基础，二者互相结合并高效应用在地质领域中，物联网技术也是这样。目前地质调查的需求日益增加，因此要更加深入地研究与分析GPS、WSN、网络服务、移动网络等相关核心技术，还要将这些技术合理应用在地质工作中，形成更加完善、高效的解决方案。物联网作为十分复杂且庞大的综合性系统，会涉及到大量的领域与技术，但其中的核心技术为网络层[1]、感知层、应用层。对于感知层方面，其会对各类的传感器、RFID等感知设备进行部署，也会对地质信息进行更好的触觉感知。对于网络层与感知层方面，其可以完成单相与双向的对话，网络层可以感知各种数据，并将其为地质信息存储综合处理中心进行传递，也可以发送给感知层各项信息与指令，确保数据传递的时效性与效率。
2.地质信息化管理中物联网技术的应用分析
2.1地质资料标识
对地质信息资料管理的过程中使用物联网技术的表示功能，可以正确地识别地质资料，对地质信息资料形成全面的保护。可以对相关信息资料进行高效分类与整理，最后登记入库相关信息资料。但在这个过程中需要确保登记入库的资料已经被全面表示，且还要对其设置相应的RFID标签。尤其对于地质资料的借阅方面来说，只有设置RFID电子标签才能对其借阅。同时在归还地质资料时，也要使用具备识别RFID电子标签功能的阅读器，避免地质信息材料发生丢失等问题。
2.2地质信息资料定位
在地质资料管理的过程中使用物联网技术，其会使用RFID电子标签，该技术的主要优点是增强地质信息资料定位的准确性，从而加快获取速度。其功能与传统的条形码较为类似，但利用条形码无法确定编号对应的地质信息相关资料。以因此使用RFID电子标签的标记功能对地质信息资料进行定位[2]，可以准确判断地质资料是否存储在库中，还可以获取地质信息资料的存储具体位置。
2.3地质资料的理架与盘点
在对库存中地质资料进行盘点的过程中会消耗大量的时间与精力，在传统的盘点过程中会以手工核对的方式处理全部地质资料，无论是归类还是整理过程都要耗费大量的人力与成本，也无法对盘点的准确性提供保障。因此使用物联网技术可以有效解决相关问题，增强库存盘点的准确性与效率。利用物联网技术对地质资料进行管理的过程中，盘点库存的方式包含车载自动式、全自动式等。车载自动式使用的原理就是其可以方便置于智能车中，智能车可以对资料库中数据进行分析，从而完成自动寻址。全自动采用的方式是在每一个节点设置阅读器，还要确保位置被固定，才能使各个区域中的地质资料有对应的阅读器负责。另外在对地质信息资料进行盘点的过程中，管理人员也经常会利用车载式完成，其使用的原理是可以引入具备伸缩、旋转功能的小车，在其中放置阅读器，管理人员就可以利用该小车完成各项工作。
3.地质信息化中云计算技术的应用分析
3.1创设云计算环境
在创设云計算技术的环境过程中，需要将相关存储设备的功能充分利用，将其引入到可以生成存储池服务器中，如IBM、HP等，这样不仅可以将大数据时代的优势充分发挥，加强数据信息的管理、存储、处理等相关功能，还可以提供更优质的数据服务。通常会使用云存储设备对数据进行存储，如文件的快速存储与分区存储等方式。为了给创设的云计算环境提供更加优质的服务，需要使用私有与公有两种存储云，这两种存储方式不仅可以对各自负责，还可以对内、外提供服务。
3.2构建云计算地质信息化平台
使用GCCSC对云计算地质信息平台进行管理，其作为平台整体的重要核心，可以对云计算地质信息数据中心进行构造，还可以将平台中的基础设备进行串联，从而形成庞大的虚拟资源池，为地质学的相关工作提供全面服务。利用SOA、WCF对平台中的资源进行管理，采用Web的服务方式[3]，将HTTP、TCP等网络协议作为基础增强通信效果。对于非空间的服务方面，会使用Web Services技术实现。不管是空间服务还是非空间服务，全部都会注册在GCCSC中，计算服务可以直接访问后台的数据，也可以为数据消费者提供服务，计算机的组装封装会利用Web Services的方式将新组件进行发布，数据服务可以访问云存储服务器中的数据。GCCSC还可以利用URI对不同粒度的地质信息服务直接访问，在提供服务的过程中可以完成互相调用、聚合等步骤，还可以包含RIA技术，使客户端与GCCSC互相连接。使用REST、SOAP与其他的多种服务方式进行交互型消费，虚拟化处理相关的地质数据信息，使数据可以忽略平台、语言等多方面的限制完成共享或集成，最终生成十分庞大的数据中心。
结语
通过在地质信息化中应用物联网与云计算技术，基于大数据时代背景下，采用信息技术可以加强管理水平与质量，应被广泛应用。相信在未来的不断实践与努力下，物联网技术与云计算技术可以被更加高效地应用在地质信息化管理中，从而促进我国地质行业获得进一步发展。
参考文献
[1]李泰.大数据时代背景下的物联网应用技能实现[J].长沙大学学报，2018，32（02）：36-38.
[2]贾晓霞.大数据时代基于物联网和云计算的地质信息化[J].电子技术与软件工程，2018（16）：153-154.