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针对众包结果汇聚中最优排序结果选取的时效性问题,提出了Worker权重的高效快速汇聚算法。其中Worker权重的差分进化算法重点考虑众包Worker完成排序任务存在的差异性问题,基于目标函数和约束条件中Worker完成任务的不确定性和差异性影响,建立基于差分进化算法的Worker权重优化模型,获取多数据项场景下候选结果最优权重,实现Worker权重与任务对结果性能需求匹配的最大化;提出基于Top-k排序的优化模型求解算法,针对多数据项场景下候选结果的Top-k排序选取,在合适的k值下可快速求解上述模