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从非线性动态系统的参数估计问题出发,介绍了一种新的估计方法——粒子滤波估计法,该方法是一种基于贝叶斯推理和蒙特卡罗方法递推算法,通过动态模型推导了粒子的数值,通过实例分析了该估计方法的性能.结果表明,粒子滤波方法能显著提高估计性能,且精度高,比较灵活.
一种非线性动态系统参数估计方法
【摘 要】
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从非线性动态系统的参数估计问题出发,介绍了一种新的估计方法——粒子滤波估计法,该方法是一种基于贝叶斯推理和蒙特卡罗方法递推算法,通过动态模型推导了粒子的数值,通过实
【机 构】
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华北水利水电学院
【出 处】
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华北水利水电学院学报
【发表日期】
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2009年2期
【基金项目】
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河南省教育厅自然科学基金项目(2008B120004)
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