【摘 要】
：
为了打破跨语言交际中的语言障碍,采用翻译系统实现该目的.传统翻译系统不能很容易地处理单词和强调级别之间关系.此外,由于所有组件都是单独训练的,没有进行联合优化.为此,提出一种基于序列到序列模型的处理连续强调级别的方法,并将机器翻译和强调翻译结合到一个单一的模型中,这大大简化了翻译过程,更容易进行联合优化.实验表明,提出的模型与现有方法相比,具有更好的性能,并且能够较好地满足实际需求.
【机 构】
：
上海中侨职业技术大学外国语学院,上海201514;济南大学外国语学院,济南250022
论文部分内容阅读
为了打破跨语言交际中的语言障碍,采用翻译系统实现该目的.传统翻译系统不能很容易地处理单词和强调级别之间关系.此外,由于所有组件都是单独训练的,没有进行联合优化.为此,提出一种基于序列到序列模型的处理连续强调级别的方法,并将机器翻译和强调翻译结合到一个单一的模型中,这大大简化了翻译过程,更容易进行联合优化.实验表明,提出的模型与现有方法相比,具有更好的性能,并且能够较好地满足实际需求.
其他文献
化妆品技术与工程专业是新工科背景下由轻化工程专业衍生而来的新的工科专业.我国化妆品市场规模位居全球第二,然而目前全国仅有12所高校开设此专业,现有的教育体系不能满足化妆品产业的复合型创新创业人才需求.因此,科学合理地建构化妆品技术与工程专业创新创业教育体系,对于产业的发展具有战略性意义.美国、欧洲、亚洲部分大学化妆品工程教育处于世界领先地位,通过借鉴先进经验,进而探索出符合我国特色的化妆品工程创新创业教育新模式.
提出了一种新的基于SSD网络的眨眼与打哈欠检测.首先,对原SSD架构进行四个方面的修改.第一,主干网用MobileNetV3替换了VGG,使得架构尺寸缩减三分之一.第二,重新设计了输出检测器,实现了目标检测与分类、目标定位与高宽比回归多任务的融合.第三,网络直接回归高宽比,比传统的从关键点离线计算高宽比的方法鲁棒性要高.第四,省去了非最大抑制层(NMS)中的重叠度(IOU)计算和阈值设定,使得单目标检测速度提高了40％.另外,在数据集YawDD上验证了所提出方法的有效性,眨眼与打哈欠的测全率为95.1％与
文中将容忍延迟网络(Delay Tolerant Network,DTN)应用于船舶通信,提出了一种基于长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型的动态转发路由协议LSTM-DRA(Dynamic Distri-bution Routing Algorithm Based on LSTM Model),该协议通过比较相遇船舶的预计行驶轨迹来为消息选择最优的中继节点,并使用多副本的策略实现消息的动态转发.同时,采取了拥塞控制策略,以降低网络拥塞.仿真结果表明,LSTM-DR
由于车载网(Vehicular Ad-Hoc Networks,VANETs)中车辆的存储容量有限,就需要增加边缘计算的数据存储空间.然而,边缘服务器并不是完全信任的,这就存在车与车间所共享数据的安全和隐私泄露问题.为此,提出基于区块链和知识证明的匿名数据共享(Blockchain and Zero-Knowledge Proofs-based Anonymous Data-sharing,BZAD)算法.通过区块链和知识证明,构建一个分布式、匿名数据共享策略.同时,引用发布-订阅模式的存储数据,提高对数
以提升在线英语考试效率、公正性和准确性为目的,设计基于人脸识别技术的英语在线考试系统.首先进行人脸图像采集、预处理、特征提取和图像分类处理,然后根据人脸特征信息与账号信息验证参考人员身份真实性,最后根据验证的参考人员信息进行试卷自动生成、答题、试卷提交、自动阅卷与评分,完成英语在线考试.实验结果表明,该系统能够快速、准确生成试卷,答案保存耗时短,自动阅卷评分准确率高.
基于Docker容器的虚拟技术在云计算、大数据环境中被大规模的使用,针对Linux操作系统实验环境使用受限的问题,设计了基于Docker容器技术的在线实验环境,描述了实验环境构建的大致过程,对服务器端Docker容器的创建方法进行了分类分析和服务器压力测试,结果表明,所设计的Linux在线实验环境能够满足线上及线下教学的需要,提高了教学效果和效率.
文中通过对以词组为本的统计式机器翻译系统(Statistical machine translation system,SMT)进行词对应方法的优化和筛选来建立多语言机制的英语在线翻译辅助系统.通过M1模型来计算平行语料库中语言字与字之间可能的配对几率,以EM演算法求取未知资料状况下的参数最大值.通过设置条件值参数作为挑选对应句子的依据,采用双语新闻语料库进行实验对比.条件值参数在0.2至0.4之间为文中系统运作于平行语料库的最佳区间.
传统电网安全漏洞攻击图存在预测误差大、耗时长的问题,导致电网运行成本较高.为此,提出基于知识图谱的电网安全漏洞扩展攻击图研究方法.建立电网安全漏洞的挖掘关联规则与漏洞判断矩阵,获取出现安全漏洞概率最大的路径;追踪出现安全漏洞的异常数据来源;对电网安全漏洞处拓扑扫描与漏洞扫描,生成电网安全漏洞扩展攻击图.研究结果表明:在不同漏洞样本数、不同攻击路径的情况下,所提方法的安全漏洞定位误差较小、耗时较短,说明该方法的应用性较好.
针对湿法脱硫装置运行参数多且相互高度耦合,脱硫效率定量描述困难的问题,以及传统BP网络存在的问题,提出一种基于自适应优化多层GA-BP的脱硫效率预测模型.将基于主成分分析后的降维数据作为输入变量,采用双层基因优化BP网络结构,并引入自适应变异和交叉概率,对BP网络初始权值、阈值进行改进,利用优化后的网络对脱硫效率进行预测.该模型已成功应用于大唐三门峡1000 MW机组脱硫装置,结果表明:实际脱硫效率平均绝对误差小于0.5％,较传统BP算法与GA-BP算法分别降低25.82％和16.10％,具有更高的预测精
复杂形变下的图像配准在用几何约束模型逼近时存在固有误差,造成配准细节失真.提出一种根据计算流体动力学获取图像像素空间复杂映射的方法,用于局部形变下的图像配准、拼接等任务.利用二维空间网格上的特征点无监督聚类得到图像平流输运矢量场,并将鲁棒估计器嵌入最小二乘迭代以缓解特征点匹配困难,最后依据散度消除映射流在奇异点处的输出强度不连续生成平滑的映射图像.在细胞运动及人脸图像序列的配准实验上证明了提出方法的有效性.