【摘 要】
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针对分数阶傅里叶变换(FRFT)对啁啾(Chirp)信号进行盲检测时存在运算量大的问题,文章提出一种针对Chirp信号参数估计的盲检测方法。首先利用改变窗长相位差法对Chirp信号进行
【基金项目】
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国家科技重大专项基金资助项目(2018ZX03001007-004)
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针对分数阶傅里叶变换(FRFT)对啁啾(Chirp)信号进行盲检测时存在运算量大的问题,文章提出一种针对Chirp信号参数估计的盲检测方法。首先利用改变窗长相位差法对Chirp信号进行粗估计,并利用最小二乘法进行拟合得到Chirp信号调频斜率粗估计值,然后通过FRFT对Chirp信号进行精细估计,并利用二分法对FRFT的阶次进行搜索,进一步降低算法的运算量。仿真结果表明,利用改变窗长相位差法和FRFT联合检测Chirp信号的方法,在低信噪比下具有较高精度的估计值,且其归一化均方误差接近克拉美罗下界,并且与
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