【摘 要】
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提出了一种基于遗传算法（GA）的将电力系统稳定器（PSS）原模型转换为仿真软件下标准模型的参数辨识方法,通过建立PSS原模型和标准模型传递函数结构框图,输入扰动信号,以原模型和标
【机 构】
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东南大学电气工程学院,江苏省电力试验研究院有限公司
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提出了一种基于遗传算法（GA）的将电力系统稳定器（PSS）原模型转换为仿真软件下标准模型的参数辨识方法,通过建立PSS原模型和标准模型传递函数结构框图,输入扰动信号,以原模型和标准模型的输出误差最小作为辨识目标,利用GA对标准模型参数进行优化调整,最终得到满足要求的PSS标准模型参数.该方法简便易行,精度高,实际PSS参数辨识结果表明,该方法具有很好的效果.
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