【摘 要】
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为了有效解决DV-Hop算法定位精度较低问题,提出一种基于布谷鸟算法的多通信半径DV-Hop改进算法.首先采用多通信半径进行多次广播,细分跳数,提高未知节点与信标节点之间最小跳
【基金项目】
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安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2017093),宿州学院优秀学术技术骨干(2016XJGG12),安徽省宿州市科技攻关项目(SZ2018GG01),宿州学院第三批学术技术带头人后备人选(2018XJHB07).
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为了有效解决DV-Hop算法定位精度较低问题,提出一种基于布谷鸟算法的多通信半径DV-Hop改进算法.首先采用多通信半径进行多次广播,细分跳数,提高未知节点与信标节点之间最小跳数值的精确性;然后采用布谷鸟算法优化信标节点的平均每跳距离,使其更接近实际值,最后采用极大似然估计法估算未知节点的坐标位置.仿真结果表明,相同的仿真环境下,与经典算法相比,改进算法有效地提高了节点的定位精度.
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