【摘 要】
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研究了一种人民币纸币水印识别算法。该方法采用紫外光凸显目标水印区域，从而获取纸币面值的水印图像。并通过设计基于几何特征匹配的视觉识别算法，实现不同面值的纸币的准确识
【机 构】
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广州番禺职业技术学院,广东省机械研究所,广州大学,佛山科学技术学院
【基金项目】
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广东省自然科学基金博士启动基金项目(编号:2015A030310308、2015A030310181);广东省科技计划项目(编号:2016A010102021);广州市属高校科研项目(编号:1201630529);广州市教育局协同创新重大项目(编号:1201610009)
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研究了一种人民币纸币水印识别算法。该方法采用紫外光凸显目标水印区域，从而获取纸币面值的水印图像。并通过设计基于几何特征匹配的视觉识别算法，实现不同面值的纸币的准确识别。所涉及的几何特征包括长度、宽度、面积、弯曲度、占有率等。实验结果表明本文所提出的方法可实现的多种不同面值人民币纸币的有效识别，并且运行速度快、识别率高。
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