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车道检测是车道侧偏检测的前提,是车辆辅助驾驶系统的重要组成部分。通过双阈值法得到二值化图像,将车道图像分为近景和远景两部分,采用分段归类拟合算法,归类相邻像素点,分段拟合同类车道线,分区域连接相似车道线的方法,对直道和弯道进行拟合。实验结果表明,分段归类拟合算法在晴天,强光照等条件下,具有良好的直道和弯道的拟合效果,有较强的抗噪声能力,是一种可靠的实时车道检测方法。
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支持向量机是基于统计学习理论的结构风险最小化原理基础上提出来的一种学习算法,其在理论上保证了模型的最大泛化能力。针对支持向量机结构参数的选取在没有理论支持,选取又比
胜利油田孤岛中二中Ng5区块由于埋藏深,地层压力高,不适合蒸汽驱,而多种气体和化学剂辅助热力采油技术已被实验和数值模拟技术证明是开发该类油藏的有效开发方式。本文运用实